智慧海关建设专栏

黄埔海关在风控司统筹指导下，认真贯彻总署“智关强国”行动和智慧海关建设部署，充分发挥大数据海关应用创新示范点先行先试作用，2019年3月在全国最早应用“大数据智能布控模型”，对口岸报关单进行实时风险甄别与自动处置，推进多场景风险防控智能化建设取得成效。今年1－9月，该关应用智能布控模型自动甄别报关单23.89万份，智能布控1814份，替代了35.72%的人工布控，占比排名全国海关第一；智能布控查获率达18.46%，高于该关同期人工布控查获率3.77个百分点。

一、建设三大实战化应用场景，打造智能布控“样板间”

（一）建设大数据智能布控场景，增强风险动态智能感知能力。综合运用AI智能算法、云计算技术，通过风险特征提炼、计算机语言转码、评估监控以及调参优化，将海关各领域业务专家的风险防控知识和实战经验转化为风险特征数字化参数。利用计算机自动甄别程序，对报关单全要素风险自动甄别排查并自动赋分排序，对风险分值高的报关单自动布控处置，实现“布精、布准、布好”目标，具有风险动态感知能力强、速度快、范围广等优点。

（二）建设“大数据预警+人工分析”场景，提高风险智能研判精度。创新大数据与专家经验深度融合的战法应用，由计算机甄别风险后自动在相关报关单标记“风险特征标签”并锁舱单预警。布控人员结合数据推送预警情况和专业经验对锁定舱单进一步分析研判，根据研判情况及时下达布控指令，推动“管得住”与“通得快”的有机统一，有效提升对伪瞒报高风险报关单的智能布控有效率。

（三）建设信息情报大数据筛查场景，多维度防控风险。依托模型构建的拓展应用模块“报关单辅助分析平台”，为分析人员全景化展示口岸主要企业和商品、进出口异动情况等重点模块风险态势，“点菜式”分析报关单通关数据、风险分值、风险特征标签等64项高价值风险信息，可视化输出对报关单风险分析形成的“体检表”，为重大系统性风险分析、国门生物安全风险监控、口岸风险评估、深挖走私线索情报等提供有力支撑。

二、优化完善管理机制，推动智能布控规范化管理

（一）标准化制度管理。撰写覆盖11个核心部分、总计2.8万字的模型应用手册，涵盖模型特征开发、日常运维、试点应用、绩效评估、优化迭代等18项工作，对大数据智能布控的运作机理、实施方式、监控项目、关键节点、应用场景进行详细说明。该手册作为深化全国试点口岸对模型认识和应用的重要工具书，被总署选定为大数据海关应用专题培训教材。

（二）精细化流程管理。梳理大数据建模流程，明确对需求收集与评估、模型的开发与优化、健全监控跟踪反馈、模型安全管理等8个环节的工作要求，落实全流程精细化管理。一方面，按照“急用先上、整体推进、科技创新”三种路径分别制定任务项目清单并推进实施；另一方面，建立模型日常监控和应急处置工作机制，制定并细化《大数据智能布控模型运行监控和应急处置方案》，确保模型运转顺利。   

三、探索智慧风控建设取得新进展，风险防控更加精准高效

（一）分析更全面。相较于个人分析视角，大数据智能布控模型把全国海关的案例数据提炼成不同的风险特征标签，分析覆盖更为全面。通过对口岸报关单自动风险甄别，直观展现每份报关单的风险分值，可发现人工分析难以发现的夹藏伪瞒报、虚假贸易等情事，进一步提升风险分析研判的有效性。今年以来通过智能布控全面比对各种场景下类似案例的指标数据，查获进口日本核辐射地区食品5760包等伪瞒报情事、出口干制香菇等10起虚假贸易情事。

（二）布控更精准。智能布控基于人工智能算法与历史查验样本建立模型，可以实现更为精准的风险识别。以危险品“涉危未报”风险为例，该关在风控司指导下，探索构建“危险品伪瞒报”大数据模型，应用于今年2月起开展的“打击进出口危险品伪瞒报”专项行动。截至9月30日，自动甄别20.53万份报关单，通过智能布控查获“滞、瞒、逃、骗、害”等情事116起。随着精细化建模不断扩展，智能布控有效率将进一步提升。

（三）防控更高效。智能布控模型现有64个模型特征标签，每次布控均要从64个角度对每份报关单进行“体检”，如采用人工分析操作需花费64小时以上，智能布控只需3秒即可完成。目前智能布控可实现每小时甄别3万份报关单，在实际运行中节省约40%的人力资源。

（四）执法更统一。智能布控模型对所有报关单实现无差别风险排查，对排查出的风险以报关单为单元计算风险值，对风险值高的报关单按统一标准自动布控，最大限度减少人工干预和自由裁量，实现同一风险相同处置，海关风险防控执法更统一，有效提升依法把关水平。

下一步，该关将继续深化智能风险布控建设，把可视化应用场景进一步拓展到口岸、企业、商品等多个维度，持续提升大数据智能布控的数量和质量，努力构建国门安全“智能长城”，积极为智慧海关建设贡献黄埔力量。