上海海关系统搭建“智慧人事知识地图” 创新海关队伍知识管理模式
发稿人:发布时间:2024-09-16
为深入贯彻习近平总书记在党的二十大报告中对推进教育数字化的重要部署,在总署人教司指导下,上海海关立足智慧海关建设新阶段需要,积极配合完成“九大标志性工程”之一知识库建设中“建好用好‘知识经验数字标尺’”的任务目标,推进海关知识经验全面数字化转型。针对海关知识体系构建和运用不足难点,上海海关依托智慧海关知识库,创新性搭建“智慧人事知识地图”应用功能模块,厘清海关知识体系,赋能海关知识管理,助力构建“全链条数字转型、全过程跟踪培养、全方位知事识人、全领域融合贯通”的现代化智慧干部队伍管理体系。
一、多角度找准海关知识管理发力点
通过打造“智慧人事知识地图”实现知识体系一目了然、知识获取全面及时、知识运用充分有效,对海关知识全生命周期管理发挥纲举目张作用。
(一)破解知识体系不成熟问题,科学构建知识架构。目前海关知识还处在网盘式的简单堆存阶段,仍存在知识分级分类较粗放、知识间关系未清晰梳理等问题,不利于关员科学搭建自身知识结构,也制约了对知识的深入实践运用。“智慧人事知识地图”通过打造知识架构、梳理体系脉络,力求解决知识主与次、学习先与后的问题。
(二)破解知识获取不通畅问题,全面完善知识供给。目前关员主要通过总署分级分类培训(在线学习课程、e课堂等)、关区层面业务培训、个人实践积累以及“传帮带”等形式获取岗位应具备的知识能力,知识个体间的共享、跨关区的交流、突破层级的传播未能实现。需要在知识获取方面发力,力求解决知识全不全、供给快不快的问题。
(三)破解知识运用不充分问题,合理开发知识资源。目前海关理论研究成果转化运用和对前沿领域知识消化吸收还不主动、不充分,尚未形成体制机制,同时对知识的实际运用效果还缺少评估。需要在知识利用方面发力,力求解决知识用没用、质量好不好的问题。
二、多层面推进海关知识管理全覆盖
“智慧人事知识地图”着眼理论、实践、操作层面,整体架构设计为驾驶舱、知识地图、岗位题库、同题共答等4个子模块。每个子模块均根据核心功能精准设计,相互预留跳转接口,确保知识数据互联畅通,力求搭建科学、全面、清晰的知识架构,提升海关知识的传播和利用效率。
(一)理论层面从定位作用出发,搭建知识地图科学架构。一是明确知识地图功能定位。应用SECI模型(知识转化模型),从宏观、中观、微观层面推动知识转化“螺旋式上升”;基于知识管理理论,将海关知识精确细分为通识知识、实践知识和拓展知识3个层级。二是构建“1+6+N”知识地图架构。即“1个知识共享收集平台+支持知识目录、标签、检索、社区、问答、推荐等6大核心能力+N条线业务‘知识树’”的核心架构。三是打造良好知识生态环境。逐步探索打通现有各领域、各条线存储管理的各类知识,建立统一标准体系,健全更新迭代机制,促进知识管理扁平化、一体化、无界化,构建覆盖全职责领域、知识充分共享、符合海关队伍能力建设需要的知识生态环境。
(二)实践层面从成熟条线突破,探索知识地图要素模式。一是以点带面,推动复制推广。依托已经实现突破的动植检条线知识库,选择在该条线率先搭建知识地图,并在此基础上摸索出适合各个业务条线知识地图搭建的可复制模式。同时,探索编写知识标签辞典,结合海关业务特点搭建标签体系,统一知识入库标签标准,动态调整知识地图新增知识定位,实现知识地图自生长。二是条块结合,实现跨界共享。开辟智慧人事与知识库平台知识共享模块,设计共享框架、主题标签满足跨领域、跨层级知识共享需求,同步建立共享模块资料发布、审核、评价等配套机制。三是人机交互,激发源动力。打造亲善友好、科技风格的人机交互界面,预留移动学习等各类端口功能,并在文字图像智能处理、便捷化输出评价和可视化学习成就展示等方面提供必要功能设置选项,通过智能技术增强正向激励、激发学习兴趣。
(三)操作层面以专家领衔挑梁,实现知识地图路径推广。一是梳理岗位体系,实现全面覆盖。邀请动植检条线业务专家,梳理了15类知识库资料、4个领域学习培训课程,建立动植检条线27张岗位知识地图和相应海关总署14项职责对应关系,覆盖业务管理职能部门为动植检司的全部岗位。二是主题明确,充分彰显特色。在每张岗位知识地图中,采取“主体架构+个性架构”设计方式,兼顾知识地图总体统一、条线特色突出,努力构建普遍适用的“均码”、地方特色的“特码”和针对制定的“专码”。三是验证反哺,确保科学有效。在动植检条线先行先试基础上,利用商检条线知识验证知识地图框架体系合理性、可行性,实现由点及面,确保知识地图循序渐进拓展,建设实现路径科学有效。
三、全方位盘活海关知识管理内生价值
基于智慧人事岗位职责框架体系和全国海关公务员人岗对应机制,推动关检各类业务知识的有序归集和各岗位知识一体化系统呈现,在知识学习的针对性、时序性和动态性方面打造鲜明优势,推动知识经验全面数字化转型。
(一)知识的发现和获取更高效。基于岗位体系构建知识标签库,初步梳理12个条线为脉络、306个岗位为节点的海关行政执法体系知识层次,100%覆盖所有业务领域和行政执法类岗位,打通海关职能、业务条线、工作模块、关联岗位、科室机构5项指标横向关联,赋予人员更具化标签,切实转变知识心口相传的传统模式,提高知识传播便利化和标准化水平。
(二)知识的分类和存储更精细。在动植物检疫岗位先行先试,召集业务专家开展3轮次知识归集研究论证,根据业务类别设计个性框架,将实践知识细分成23个子类,使知识能迅速准确被定位。同时,从知识使用角度体现出组织的工作概况和发展趋势,为管理决策提供参考,实现知识资源更合理配置。总结前期经验,梳理商检条线岗位知识地图11张,充分验证现有方案普适性、可靠性,为知识地图自适应生长奠定基础。
(三)知识的使用和创新更主动。通过对系统4类7项内容优化改进,使知识地图子模块系统更好收集总体学习概况、教育培训情况、岗位成长、拓展学习等多项学习数据,实现个人知识“精准画像”分析,帮助关员动态掌握知识短板、及时查缺补漏。依托专家列表,进一步加强知识共享意愿,推动知识更新,避免知识沉没。
(四)知识的管理和评估更科学。完善知识被学习使用数据的动态监测机制,实现知识价值自主评价,智能判定知识推送学习的优先级,为下一步人工智能在海关的应用,打下知识价值参数基础。如,“驾驶舱”子模块设计活跃排行、同题共答热榜排行以及用户活跃度排行等6个功能点,形成了直观、全面的知识地图使用情况概览。
下一步,上海海关将认真贯彻落实总署党委部署要求,依靠改革和科技“双轮驱动”,加快推进知识地图开发,精心打磨“同题共答”模块,不断完善海关知识管理体系,为推进社会主义现代化海关建设提供更加广泛、更加基础的“知力”和“智力”支持。
舟山海关宣